随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书希望向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。 此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，给大家指出AI赋能过程中需要避免的“坑”，期待我们在AI时代共同发展自己、发展生活，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。
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全面讲述产品经理如何适应AI时代，如何借助AI技术赋能各个行业的思维、方法，及重点领域__eol__全面介绍AI产品经理需要了解的AI技术、需求挖掘技巧、敏捷开发方法、产品美学知识等内容__eol__彻底掌握开发AI产品的思路、流程、技巧、方法。
目录
版权信息
推荐序
前言
第1章 AI新手认识AI
1.1 AI的历史和算法
1.1.1 AI的历史
1.1.2 AI的三大学派
1.1.3 AI的三次大发展
1.2 AI领域的奠基者
1.3 AI的发展现状
1.3.1 AI的发展概况
1.3.2 AI相关行业的发展现状
1.3.3 AI相关公司的发展现状
1.3.4 AI相关行业的人才现状
1.4 AI产品经理的现状
1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配
1.4.2 AI产品经理来源广泛
1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案
1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程
1.6 AI产品经理应该了解的算法
1.6.1 传统算法
1.6.2 AI算法
1.6.3 传统算法和AI算法的区别、联系
1.7 AI=数据+算法+算力
第2章 从零开始成为AI产品经理
2.1 AI带来的改变与挑战
2.1.1 AI带来的改变
2.1.2 AI带来的挑战
2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别
2.2.1 面向的用户不同
2.2.2 工作内容不同
2.2.3 技术方案的维度不同
2.3 打造AI产品的流程
2.3.1 打造传统软件的流程
2.3.2 打造硬件产品的流程
2.3.3 打造AI产品的流程
2.3.4 打造AI产品的实际案例
2.3.5 打造AI产品的创新因素
2.4 AI产品经理应该具备的思维
2.4.1 多样化思维
2.4.2 差异化思维
2.4.3 穿透思维
2.4.4 大道思维
2.5 成为AI产品经理的方法
2.5.1 非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.2 有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.3 有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例
2.6 AI产品经理的创新方法
2.6.1 用户协同创新
2.6.2 影响用户协同创新的因素
2.6.3 AI产品的创新方法
2.7 成为AI产品经理的核心路径
第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术
3.1 常见的AI技术
3.1.1 自然语言生成
3.1.2 语音识别
3.1.3 虚拟代理
3.1.4 机器学习平台
3.1.5 GPU和其他设备
3.1.6 决策管理技术
3.1.7 深度学习技术
3.1.8 生物特征识别技术
3.1.9 机器人技术
3.1.10 文本分析和自然语言处理
3.2 从企业视角看AI技术
3.3 AI产品经理应该知道的AI技术
3.3.1 AI产品经理对AI技术的理解
3.3.2 热门的AI算法
3.3.3 深度学习大热背后的力量
3.3.4 AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用
3.3.5 AI技术的落地
3.4 AI技术小白的学习资料
3.5 AI技术小白的学习方法
第4章 AI时代产品需求的特点和落地
4.1 AI时代产品需求的新特点
4.2 AI时代寻找产品需求的方法
4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法
4.2.2 外部方法
4.2.3 内部方法
4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强
4.2.5 小结：成为AI产品经理的心路历程
4.3 AI时代产品需求落地的方法
4.3.1 AI产品的落地
4.3.2 裸眼3D智能试衣镜
4.3.3 AI衣柜
第5章 AI重新定义敏捷开发
5.1 AI时代更需要敏捷开发
5.1.1 什么是敏捷开发
5.1.2 产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤
5.1.3 认识AI时代的敏捷开发
5.1.4 机器学习MVP的成本
5.2 创新的敏捷开发管理
第6章 AI思维
6.1 AI产品经理需要AI思维
6.1.1 AI产品经理需要AI思维矩阵
6.1.2 AI产品经理如何构建AI思维
6.2 AI思维的拓展
6.2.1 AI思维的作用和重要性
6.2.2 AI生态思维
6.2.3 AI工程思维
6.3 AI产品经理要懂得心理学知识
6.4 AI产品经理的心力
6.4.1 认知力：产品方向的致知力
6.4.2 方法论力：事上练
6.4.3 迭代力：初心不动、随机而动
6.4.4 验证力：知行合一
第7章 AI产品美学
7.1 AI产品美学的科学性
7.1.1 一根：定义落地
7.1.2 二脉：行为落地
7.1.3 三通：认知落地
7.1.4 四达：交互落地
7.2 将美学融入AI产品
7.3 AI＋场景美学
7.3.1 懂用户之美
7.3.2 懂痛点之美
7.3.3 爆款产品之美
7.4 AI产品的美学目标
7.5 AI产品美学综述
7.6 如何培养产品美学观
第8章 AI赋能产品的实例
8.1 AI+金融保险
8.2 AI+医疗健康
8.3 AI+工具软件
8.4 AI+商业服务
8.4.1 数字化转型下的AI
8.4.2 AI一定会颠覆所有商业模式
8.4.3 AI在商业中的具体应用
8.4.4 预测未来最好的方法就是创造未来
8.5 AI+新零售
8.5.1 零售行业更需要个性化
8.5.2 新零售化解供需矛盾
8.5.3 AI赋能新零售的案例
8.6 AI+机器人
8.7 AI+安防
8.7.1 安防市场的发展特点
8.7.2 安防企业进行规划建设的典型实例——佳都科技
8.7.3 AI赋能安防的实战化应用
8.7.4 AI赋能安防的四大方向
8.8 AI+农业
8.8.1 农业正在迅速实现数字化
8.8.2 农业AI技术迅猛发展
8.8.3 AI技术在农业领域应用的前景
8.8.4 AI技术不仅仅是为了精确农业
8.8.5 AI对农民的影响
8.8.6 AI赋能农业的具体应用
8.9 AI+交通
8.10 AI+文化产业
8.11 AI+教育
8.12 AI+物流
8.13 AI+工业
8.13.1 AI早已进入工业领域
8.13.2 从AI到工业智能
8.13.3 AI赋能工业的具体应用
8.14 AI+家居
8.15 AI+法律服务
8.15.1 政策方向
8.15.2 技术变革
8.15.3 行业态度
8.15.4 市场规模
8.15.5 案例分析
8.16 AI+社交
8.16.1 AI如何赋能社交
8.16.2 AI赋能社交对生活的改善
8.16.3 社交AI的现实应用
8.16.4 AI赋能社交的案例
8.17 AI+人力资源管理
8.18 AI+房地产
8.19 AI+旅游
8.20 AI+信息通信
8.21 AI+城市公共服务
后记：AI重新定义产品经理
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前言
第1章 AI新手认识AI
1.1 AI的历史和算法
1.1.1 AI的历史
1.1.2 AI的三大学派
1.1.3 AI的三次大发展
1.2 AI领域的奠基者
1.3 AI的发展现状
1.3.1 AI的发展概况
1.3.2 AI相关行业的发展现状
1.3.3 AI相关公司的发展现状
1.3.4 AI相关行业的人才现状
1.4 AI产品经理的现状
1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配
1.4.2 AI产品经理来源广泛
1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案
1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程
1.6 AI产品经理应该了解的算法
1.6.1 传统算法
1.6.2 AI算法
1.6.3 传统算法和AI算法的区别、联系
1.7 AI=数据+算法+算力
第2章 从零开始成为AI产品经理
2.1 AI带来的改变与挑战
2.1.1 AI带来的改变
2.1.2 AI带来的挑战
2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别
2.2.1 面向的用户不同
2.2.2 工作内容不同
2.2.3 技术方案的维度不同
2.3 打造AI产品的流程
2.3.1 打造传统软件的流程
2.3.2 打造硬件产品的流程
2.3.3 打造AI产品的流程
2.3.4 打造AI产品的实际案例
2.3.5 打造AI产品的创新因素
2.4 AI产品经理应该具备的思维
2.4.1 多样化思维
2.4.2 差异化思维
2.4.3 穿透思维
2.4.4 大道思维
2.5 成为AI产品经理的方法
2.5.1 非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.2 有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.3 有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例
2.6 AI产品经理的创新方法
2.6.1 用户协同创新
2.6.2 影响用户协同创新的因素
2.6.3 AI产品的创新方法
2.7 成为AI产品经理的核心路径
第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术
3.1 常见的AI技术
3.1.1 自然语言生成
3.1.2 语音识别
3.1.3 虚拟代理
3.1.4 机器学习平台
3.1.5 GPU和其他设备
3.1.6 决策管理技术
3.1.7 深度学习技术
3.1.8 生物特征识别技术
3.1.9 机器人技术
3.1.10 文本分析和自然语言处理
3.2 从企业视角看AI技术
3.3 AI产品经理应该知道的AI技术
3.3.1 AI产品经理对AI技术的理解
3.3.2 热门的AI算法
3.3.3 深度学习大热背后的力量
3.3.4 AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用
3.3.5 AI技术的落地
3.4 AI技术小白的学习资料
3.5 AI技术小白的学习方法
第4章 AI时代产品需求的特点和落地
4.1 AI时代产品需求的新特点
4.2 AI时代寻找产品需求的方法
4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法
4.2.2 外部方法
4.2.3 内部方法
4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强
4.2.5 小结：成为AI产品经理的心路历程
4.3 AI时代产品需求落地的方法
4.3.1 AI产品的落地
4.3.2 裸眼3D智能试衣镜
4.3.3 AI衣柜
第5章 AI重新定义敏捷开发
5.1 AI时代更需要敏捷开发
5.1.1 什么是敏捷开发
5.1.2 产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤
5.1.3 认识AI时代的敏捷开发
5.1.4 机器学习MVP的成本
5.2 创新的敏捷开发管理
第6章 AI思维
6.1 AI产品经理需要AI思维
6.1.1 AI产品经理需要AI思维矩阵
6.1.2 AI产品经理如何构建AI思维
6.2 AI思维的拓展
6.2.1 AI思维的作用和重要性
6.2.2 AI生态思维
6.2.3 AI工程思维
6.3 AI产品经理要懂得心理学知识
6.4 AI产品经理的心力
6.4.1 认知力：产品方向的致知力
6.4.2 方法论力：事上练
6.4.3 迭代力：初心不动、随机而动
6.4.4 验证力：知行合一
第7章 AI产品美学
7.1 AI产品美学的科学性
7.1.1 一根：定义落地
7.1.2 二脉：行为落地
7.1.3 三通：认知落地
7.1.4 四达：交互落地
7.2 将美学融入AI产品
7.3 AI＋场景美学
7.3.1 懂用户之美
7.3.2 懂痛点之美
7.3.3 爆款产品之美
7.4 AI产品的美学目标
7.5 AI产品美学综述
7.6 如何培养产品美学观
第8章 AI赋能产品的实例
8.1 AI+金融保险
8.2 AI+医疗健康
8.3 AI+工具软件
8.4 AI+商业服务
8.4.1 数字化转型下的AI
8.4.2 AI一定会颠覆所有商业模式
8.4.3 AI在商业中的具体应用
8.4.4 预测未来最好的方法就是创造未来
8.5 AI+新零售
8.5.1 零售行业更需要个性化
8.5.2 新零售化解供需矛盾
8.5.3 AI赋能新零售的案例
8.6 AI+机器人
8.7 AI+安防
8.7.1 安防市场的发展特点
8.7.2 安防企业进行规划建设的典型实例——佳都科技
8.7.3 AI赋能安防的实战化应用
8.7.4 AI赋能安防的四大方向
8.8 AI+农业
8.8.1 农业正在迅速实现数字化
8.8.2 农业AI技术迅猛发展
8.8.3 AI技术在农业领域应用的前景
8.8.4 AI技术不仅仅是为了精确农业
8.8.5 AI对农民的影响
8.8.6 AI赋能农业的具体应用
8.9 AI+交通
8.10 AI+文化产业
8.11 AI+教育
8.12 AI+物流
8.13 AI+工业
8.13.1 AI早已进入工业领域
8.13.2 从AI到工业智能
8.13.3 AI赋能工业的具体应用
8.14 AI+家居
8.15 AI+法律服务
8.15.1 政策方向
8.15.2 技术变革
8.15.3 行业态度
8.15.4 市场规模
8.15.5 案例分析
8.16 AI+社交
8.16.1 AI如何赋能社交
8.16.2 AI赋能社交对生活的改善
8.16.3 社交AI的现实应用
8.16.4 AI赋能社交的案例
8.17 AI+人力资源管理
8.18 AI+房地产
8.19 AI+旅游
8.20 AI+信息通信
8.21 AI+城市公共服务
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