人工智能全传

　　英国国宝级人工智能学者、牛津大学计算机学院院长、当今英国计算机领域三大学者之一科普力作
不加一行公式和代码，带你一次弄懂人工智能的概念和发展现状
人脸识别、自动翻译、无人驾驶、健身手环……人工智能已经渗透进生活的方方面面
毫不遮掩和粉饰历史与技术事实，澄清人工智能原貌
融合众领域前沿知识，全方位揭示人工智能“能”与“不能”
与其担心机器人变身杀手，人工智能有其他真正值得人类留意之处
“没有人比伍尔德里奇更了解人工智能这项新技术的过去和现在，以及它给人们带来的便利和危害。”——马特·里德利，《理性乐观派》作者，英国议员
翻开本书，刷新对人工智能的认知，迎接人机共存的未来带来的巨大改变和挑战。

　　英]迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）
国际人工智能学界领军人物，现任牛津大学计算机学院院长，投身人工智能研究30余年。
曾担任阿尔法围棋（AlphaGo）研发公司“深度思维”（DeepMind）顾问，2015—2017年曾担任国际人工智能联合会议（IJCAI）主席（该会议是人工智能界顶级会议之一），2020年获颁英国计算机领域至高荣誉——洛芙莱斯奖章，被誉为英国计算机领域具有重要影响力的三位学者之一。
在本书中，伍尔德里奇不加一行公式和代码，生动形象地向读者初次厘清了人工智能的概念和发展脉络。英国议员马特·里德利称赞他：“没有人比伍尔德里奇更了解人工智能这项新技术的过去和现在，以及它给人们带来的便利和危害。”

封面
版权页
献给
第一部分 人工智能是什么
第一章 图灵的电子大脑
第二部分 我们是怎么走到这一步的
第二章 黄金年代
第三章 知识就是力量
第四章 机器人与其合理性
第五章 深度突破
第三部分 我们将去向何处
第六章 人工智能的今天
第七章 杞人忧天——我们想象中的人工智能会出什么错
第八章 现实中的人工智能会导致什么问题
第九章 通往有意识的机器之路
后记
致谢
词汇表
附录
附录A 理解规则
附录B 理解PROLOG
附录C 理解贝叶斯定理
附录D 理解神经网络
延伸阅读
作者注

　　一本了不起的书，它对我们了解人工智能必不可少。——阿德里安·史密斯，英国艾伦·图灵研究所主任、首席执行官

没人比伍尔德里奇更了解人工智能这项新技术的过去和现在，以及它给人们带来的便利和危害。这本书写出了人工智能的原貌。——马特·里德利，《理性乐观派》作者，英国议员

人们对人工智能的一拥而上，给这项技术埋下了许许多多的隐患，而《人工智能全传》把它们精确地告知给了公众。——塔比莎·戈德斯陶布，英国政府人工智能委员会主席，AI市场信息平台CognitionX联合创始人

人工智能面临的一个严峻挑战是区分“幻想中的可能”与“科学上的可能”，二者混淆的是科幻，不是科普。作者在本书中努力追求人工智能科普，有助于广大读者快速获得对人工智能的科学认识。——陈小平，中国科学技术大学教授

如果有谁知道人工智能领域孕育着未来，这个人就是迈克尔·伍尔德里奇。——ChannelEye网站

让大家理解人工智能的未来可能性和局限……伍尔德里奇是一位富有学识而又幽默的向导。——PhysicsWorld书评

像伍尔德里奇一样专注人工智能的学术大牛，会一直是我们在科学道路上探索的先行者。
——雷锋网

　　我建议大家考虑一个问题：“机器能思考吗？”
——艾伦·图灵，1950年
每个故事都有个开头，对人工智能（Artificial Intelligence，AI）而言，可以选择的开头有很多，因为人类对人工智能的梦想，可以追溯到很久很久以前。
我们可以选择从古希腊开始，铁匠之神赫菲斯托斯（Hephaestus）拥有赋予金属物品生命的能力。
我们可以选择从16世纪的布拉格开始，传说中伟大的拉比在那里用黏土制作了一个傀儡魔像，意图保护该城市的犹太人免遭迫害。
我们可以选择从18世纪苏格兰的詹姆斯·瓦特（James Watt）开始，他为正在建造的蒸汽机设计了一个巧妙的自动控制系统——调速器，从而为现代控制理论奠定了基础。
我们可以选择从19世纪初开始，年轻的玛丽·雪莱（Mary Shelley）被恶劣的天气困在瑞士的一栋别墅里，和她的丈夫——诗人珀西·比希·雪莱（Percy Bysshe Shelley），以及他们家的朋友拜伦（Byron）勋爵一起，玩了一场文字游戏，创作了《弗兰肯斯坦》。