救命的数学

1999年11月,莎莉•克拉克因两个年幼的孩子接连死于家中,被判谋杀罪成立,并处以无期徒刑。陪审团认定莎莉有罪的其中一项重要证据是一个统计数字——7300万 分之一。控方律师称,一个家庭中同时有两个婴儿猝死的概率微乎及微,所以肯定是莎莉谋杀了两个孩子。控方的数据从何而来?推导过程是否合理?它真的能确证莎莉是有罪的吗?

事实证明,控方计算的7300万 分之一存在明显的偏差,但可惜的是,当时的辩方、陪审团、法官都没能理解这其中的数学原理,因此造成了一次错判。2003年,在经过了多次上诉之后,莎莉终于被判无罪。

这起案件留给人们的启示是深远的,也时刻警醒着人们既要善用数据,也要对别人出具的数据保持怀疑态度,直到你确认数据的来源可靠且推理正确。

滥用数据的事例屡见不鲜,很多研究报告为了让你相信产品效果会隐藏必要的事实;一些媒体为了向你兜售观点,会只挑选对他们有利的数据;有些律师为了达到自己的目的,会有意篡改数据。

如何识别这些骗局?如何从海量数据中,得到正确的结论,不被片面的数据蒙蔽住双眼?本书将回答这些问题。毕竟,数学与一 切有关。

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作者简介

基特•耶茨,牛津大学数学博士毕业,现为英国巴斯大学数学生物学教授。他致力于用数学的方法解读生物系统,帮助实验者建立数学模型,回答实验解释不了的问题。作为一名数学顾问以及科学传播者,他希望通过在电视台、广播电台以及报刊上普及数学和科学教育,让更多的人了解到数学和科学实用而有趣的一面。

目录

前言 与一切有关

第1章 指数思维:探索指数行为的强大力量和极限

为时已晚

投资骗局

指数发育的胎儿

毁灭世界的人

核能之路

鉴别名画

冰桶挑战

指数爆发的危机

人口爆炸

加速流逝的时间

第2章 概率计算:为什么医生学好数学很重要

什么是概率?

高光时刻

上帝公式

报虚警也是一种假阳性

医学筛查中的假阳性

确定性幻觉

两次比一次更精确

第3章 有罪还是无罪:数学在法律中的应用

德雷斯福冤案

有罪推定

不能忽略的数字

独立的错误

生态谬误

检察官谬论

诺克斯案件

数学也会使人闭目塞听

第4章 不要相信“真相”:揭穿媒体统计数据的骗局

生日问题

广告中的骗局

失败的预测

特朗普的数学错误

耸人听闻的饮食报告

表述的技巧

回归均值

发现自旋

第5章 计数系统:小数点错误引发的致命灾难

位值系统

记录时间

十二进制与十进制

统一度量衡

千年虫

二元逻辑

第6章 优化:算法的无穷潜力

价值百万美元的问题

P vs NP问题

贪心算法

自然界中的算法

37%法则

保持冷静,检查你的算法

闪电崩盘

趋势爆炸

第7章 瘟疫的流行:什么决定了传染病的结束

天花的流行与疫苗的诞生

S-I-R模型

传染病的暴发和结束

HPV不只是肿瘤病毒

下一场大瘟疫

零号病人

R0和指数爆炸

控制疫情的办法

群体免疫

疫苗引发的争议

后记 将数学掌控在手

致谢

参考文献

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书名:救命的数学
作者:Kit Yates
出版社:中信出版集团
ISBN:9787521719673
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